大数据时代到来，对于大数据行业对学历的要求介绍，希望对学习大数据或者想入行大数据的你一些帮助。

大数据时代的到来，简单的说是海量数据同完美计算能力结合的结果。确切的说是移动互联网、物联网产生了海量的数据，大数据计算技术完美地解决了海量数据的收集、存储、计算、分析的问题。大数据时代开启人类社会利用数据价值的另一个时代。

相信很多同学有这样的提问：学习大数据对学历有要求吗？

回答这个问题之前还是让我们看一段真实对话：

Q：请问从事大数据这行，硕士学历有必要么？

A：如果有条件，最好可以上到硕士，但不是说必须如此，大数据相关职位对行业知识和项目经验也比较看重，如果家庭经济情况允许，自己学习意愿比较强可以选择读研。

Q：我以前是别的专业，想做这行，准备读个硕士，请问可以选择的专业有哪些？

A：应用数学、统计学、计算机、金融专业都可以

正如这段对话，许多同学在进入这个行业的时候都会疑惑：大数据相关的职位看上去有点高大上，是否需要研究生以上的学历？

对国内就业市场而言，本科学历是大数据相关职位的一个基本要求,从各个职位上看需求量都是最大的。高端人才要求硕士以上的学历也很普遍，显示出这个行业的进入的确是有一定门槛的。

对于学历这个问题，一般来说，当你没有任何基础的时候，能拿的出手的只有学历，本科生当然竞争不过研究生。但是随着工作时间久了，你的能力达到了这个职位的要求，学历就不重要了。尤其是对业务能力要求比较高的数据分析师、数据挖掘师这些职位，你的行业知识和业务理解能力在很多情况下比学历更加重要。

当然，高端人才(如算法工程师、数据科学家)对学历也比较高，如果各方面条件允许，选择计算数学/概率论/模式识别/计算机方面的研究生深造也是有必要的，一些大公司的确会在初筛的时候根据学历筛选人，这个也很正常。当然，你也可以在工作几年后，当觉得到基础瓶颈的时候，可以再去读书，这个时候可能你更清楚自己需要的是什么。

海阔凭鱼跃，天高任鸟飞。对于进入这个行业的同学而言，你可以选择提升学历后再进入这个行业，也可以先就业，用你的工作经验弥补你的学历不足。大数据是一个实践性很强的学科，从实际工作中获取的知识和能力是你在学校里面无法学习到的，企业最终也是看重你的实际工作能力。

学历只能代表过去，学历不高只能说明在之前的学习阶段没有发挥好，但并不代表在后天环境中不能提高自己。如果我们没有高学历，那就在后天环境中淬炼自己，付出不亚于任何人的努力，提高自己的能力。对于大数据这项专业性特别强的技术而言，能力远比一纸文凭实用的多。

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