数据分析师成为热门行业，未来与数据打交道的频率和机会只会越来越多，参与的越来越深，而数据分析思维可以说是未来任何工作中最核心的竞争力之一。

“其实选择比努力更重要”，生活中也有接触过很多人，有毕业就转行，也有工作了多年然后改变方向走向成功的人，大家似乎都过得越来越好了，也越来越优秀了，不论是收入还是事业的天花板。

也许，我们是一样的，在做选择的时候才会想到这句话的重要性，总之，讨论这句话的原因是：收益不平衡。

机械的，土木的，生物的，化工的，等等，毕业时候，总是年轻气盛，总觉得自己有无限可能。在工地、化工厂没日没夜的工作，拿着勉强养得起自己的工资。慢慢的，当年的志气渐渐消失了，棱角也逐渐磨平了。

看见头条“年薪百万是怎样的体验？”翻翻看，似乎只有自己身在社会的底端。现在终于明白选择真的比努力重要，跟着风口最重要，移动互联网的崛起，某些岗位的稀缺性，让很多人同龄人实现了弯道超越。

有位工科系的女生，毕业后一直茫然，在大城市漂泊。

其他同学考了公务员、考了教师、或者做着会计，而她跳槽了三四次，换了一份又一份工作，直到后来进入一家大型互联网公司的数据挖掘小组。

也就几年时间，她月薪涨到2万多。而她班上其他的同学，月薪最多也就七八千块。回过头来想，很多人都会觉得她只是运气好，正好遇到了这份工作。

其实，并不仅仅是运气好，只是她真的选对了。

也许，在校园里，大家做的选择看起来差不多。

但是毕业后，你做的选择，在后来所反映出的效果差距可能大得惊人……

随着大数据技术在各行各业应用的越来越广，数据驱动智能产品和精细化运营已经成为企业经营的制胜法宝，相应地，数据分析师这个岗位也越来越受到关注，越来越多的小伙伴也转行做数据分析，因为大家不仅看到的是未来数据分析的发展前景，而且数据分析师的薪资待遇也很不错！

岗位缺口大，就业薪资高，而且这个岗位对学历的要求不是特别高，对经验的要求也不算严格，从而数据分析师，在大数据时代，迎来了黄金就业期。

数据分析师，这是数据分析职业的起点。有些企业则会根据自身所处行业特点，赋予数据分析师一些更具体的岗位名称，例如业务分析师、运营分析师、数据库分析师和财务数据分析师等。除了所处的行业不同、业务不同，对于技术来说万变不离其宗，所有数据分析师的最主要职能都是针对业务或运营问题或需求，去获取、清洗、分析数据，并呈现数据分析结果，辅助企业做出判断或决策。

通过搜索BOSS直聘和领英，发现其上面有上有10万+个数据分析师职位空缺，其中绝大部分是互联网行业的需求。值得注意的是，虽然国内现有很多数据分析师员工，但其数量占比依旧很少，职位空缺却占到了市场的50%之多。大多数热门岗位都会在招聘JD中，给出“具备数据分析能力”这样的招聘条件。

2019年全国大数据人才需求是2015年的12倍，从数据可以看出，2020年乃至未来，数据分析师将是职业发展的一个重要方向。

从销售、市场，到运营、产品经理、用户研究等，都试图从各种繁杂数据中看出点门道，获得对市场、产品、消费者等方面的洞见。

扫码下单，刷脸支付，人脸识别通道，ETC取代人工岗亭，智能客服取代人工客服…… 信息革命已经来了，数据驱动的产品越来越多智能化，智能设备逐步取代人类，成为我们社会的一个组成部分。在这样的一个大趋势下，未来每一个人的工作都会与智能化的设备有交集，而这所谓的“交集”正是由数据组成的，数据成为了人与设备之间的沟通的桥梁。而各行业的互联网化也会让业务数据开始增多，更多的业务决策将依赖于数据。

所以，对于任何行业、任何一个人来说，未来与数据打交道的频率和机会只会越来越多，参与的越来越深，而数据分析思维可以说是未来任何工作中最核心的竞争力之一。

在对这些严重不足的数据分析师岗位招聘解读时发现，其主要要求必须掌握以下内容:

 最基础的要熟练使用EXCEL工具；

熟练掌握SQL，熟练使用Hive以及相关工具；

 SAS、python或R其中一种代码熟练；

熟悉常见的统计学知识和算法；

 可视化工具和能力；

具备撰写完整分析报告和演讲能力。

当然除了上述硬技能，这三项软实力也不可忽视。

需要具备强大的逻辑性、数据敏感性，以及善于发现问题、总结规律的能力。

需要对自身所在行业有深刻的商业理解，不能仅局限于数据本身做出分析，在数据分析的过程中，需要精准把握异常数据及数据所体现的趋势，结合公司业务及市场行情做出问题诊断及趋势预测。

数据分析师需要呈现他们的数据分析结果，在这个过程中，呈现的方式就尤为重要了。也就是将海量数据经过处理分析得出结论后，需要精确、清晰、易懂而又美观的方式呈献给阅读者，并能让对方准确理解，这也是数据分析师的工作产生真正意义的能力。

分析的过程可以说是有趣的但是又充满挑战的。

成功的人,往往是在人生关键时刻的选择都做对了,才能在成功路上一步一个脚印。

——写给要转行的迷茫的你们。